Türe Duyarlı Olay Güdümlü Mimarilere Hakim Olmak: Mesaj Deseni Uygulamalarına Derinlemesine Bakış

Modern yazılım geliştirme alanında, özellikle mikro hizmetlerin ve dağıtık sistemlerin yükselişiyle birlikte, Olay Güdümlü Mimari (EDA) baskın bir paradigma olarak ortaya çıkmıştır. EDAlar, ölçeklenebilirlik, dayanıklılık ve çeviklik açısından önemli avantajlar sunar. Ancak, gerçekten sağlam ve sürdürülebilir bir EDA elde etmek, özellikle olayların nasıl tanımlandığı, iletildiği ve işlendiği konusunda titiz bir tasarıma bağlıdır. İşte türe duyarlı olay güdümlü mimariler kavramının önemi burada ortaya çıkıyor. Olayların amaçlanan yapısını ve anlamını sistem boyunca taşımasını sağlayarak, çalışma zamanı hatalarını önemli ölçüde azaltabilir, hata ayıklamayı basitleştirebilir ve genel sistem güvenilirliğini artırabiliriz.

Bu kapsamlı rehber, etkili EDAların temelini oluşturan kritik mesaj desenlerine derinlemesine inecek ve bunları türe duyarlılığa güçlü bir vurgu yaparak nasıl uygulayacağımızı inceleyecektir. Çeşitli desenleri inceleyecek, faydalarını ve dezavantajlarını tartışacak ve dünya çapındaki yazılım geliştirmeyi karakterize eden çeşitli teknolojik manzaraları ve operasyonel ortamları kabul ederek küresel bir kitle için pratik hususlar sağlayacağız.

Temel: EDA'da Türe Duyarlılık Nedir?

Belirli desenlere geçmeden önce, olay güdümlü sistemler bağlamında "türe duyarlılık" kavramının ne anlama geldiğini anlamak çok önemlidir. Geleneksel olarak, türe duyarlılık, bir programlama dilinin tür hatalarını önleme yeteneğine atıfta bulunur. Bir EDA'da, türe duyarlılık bu kavramı olayların kendilerine kadar genişletir. Bir olay, sistemde gerçekleşen bir şey hakkında olgusal bir ifade olarak düşünülebilir. Türe duyarlı bir olay şunları sağlar:

• Açık Tanım: Her olay, adını, özelliklerini ve bu özelliklerin veri türlerini belirten iyi tanımlanmış bir şemaya sahiptir.
• Değişmez Yapı: Bir olayın yapısı ve veri türleri tanımlandıktan sonra sabittir, tüketen hizmetleri bozabilecek beklenmedik değişiklikleri önler.
• Sözleşmeye Dayalı Anlaşma: Olaylar, olay üreticileri ve tüketicileri arasında sözleşme görevi görür. Üreticiler, belirli bir türe uygun olaylar göndermeyi garanti eder ve tüketiciler bu tür olayları bekler.
• Doğrulama: Hem üretici hem de tüketici tarafında veya mesaj aracısı düzeyinde, olayların tanımlı türlerine uygunluğunu doğrulamak için mekanizmalar mevcuttur.

EDA'da türe duyarlılık elde etmek sadece sıkı türlenmiş programlama dilleri kullanmakla ilgili değildir. Olay tanımı, serileştirme, serileştirme ve doğrulama genelinde bilinçli bir çaba gerektiren bir tasarım ilkesidir. Hizmetlerin farklı ekipler tarafından geliştirilebileceği, farklı dillerde yazıldığı ve çeşitli coğrafi konumlarda konuşlandırıldığı dağıtık, eşzamansız bir ortamda, bu türe duyarlılık, sürdürülebilirliğin ve sağlamlığın temel taşı haline gelir.

Neden EDA'da Türe Duyarlılık Çok Önemli?

Türe duyarlı olay güdümlü mimarilerin avantajları çok yönlüdür ve karmaşık dağıtık sistemlerin başarısını önemli ölçüde etkiler:

• Azaltılmış Çalışma Zamanı Hataları: En bariz fayda. Tüketiciler, `siparişId` (tamsayı) ve `müşteriAdı` (dize) gibi belirli alanlara sahip bir `OrderPlaced` olayı beklediğinde, türe duyarlılık, `siparişId`'nin bir dize olduğu, çöküşlere veya beklenmedik davranışlara yol açan bir olay almayacaklarını garanti eder.
• Geliştirici Verimliliğinin Artırılması: Geliştiriciler aldıkları verilerden emin olabilirler, kapsamlı savunma amaçlı kodlama, manuel veri doğrulaması ve tahmine gerek kalmaz. Bu, geliştirme döngülerini hızlandırır.
• Geliştirilmiş Sürdürülebilirlik: Sistemler geliştikçe, değişiklikleri yönetmek daha kolaydır. Bir olayın yapısının güncellenmesi gerekiyorsa, açık şemalar ve doğrulama kuralları, hangi üreticilerin ve tüketicilerin etkilendiğini açıkça göstererek kontrollü evrimi kolaylaştırır.
• Daha İyi Hata Ayıklama ve Gözlemlenebilirlik: Sorunlar ortaya çıktığında, olayların akışını izlemek daha kolay hale gelir. Bir olayın beklenen yapısını bilmek, veri bozulmasının veya beklenmedik dönüşümlerin nerede meydana geldiğini belirlemeye yardımcı olur.
• Entegrasyonu Kolaylaştırır: Türe duyarlılık, hizmetler arasında açık bir API sözleşmesi görevi görür. Bu, farklı ekiplerin veya hatta harici ortakların sistemle entegre olduğu heterojen ortamlarda özellikle değerlidir.
• Gelişmiş Desenleri Etkinleştirir: Olay Kaynak Kullanımı ve CQRS gibi birçok gelişmiş EDA deseni, olayların bütünlüğüne ve öngörülebilirliğine büyük ölçüde güvenmektedir. Türe duyarlılık bu temel garantiyi sağlar.

Olay Güdümlü Mimarilerdeki Temel Mesaj Desenleri

Bir EDA'nın etkinliği, kullandığı mesaj desenleriyle derinden iç içedir. Bu desenler, bileşenlerin nasıl etkileşimde bulunduğunu ve olayların sistemde nasıl aktığını belirler. Birkaç temel deseni ve bunları türe duyarlılığı göz önünde bulundurarak nasıl uygulayacağımızı inceleyeceğiz.

1. Yayınla-Abone Ol (Pub/Sub) Deseni

Yayınla-Abone Ol deseni, eşzamansız iletişimin temel taşıdır. Bu desende, olay üreticileri (yayıncılar) kimin bunları tüketeceğini bilmeden olayları yayınlar. Olay tüketicileri (aboneler) belirli türdeki olaylara ilgi gösterir ve bunları merkezi bir mesaj aracısından alır. Bu, üreticileri tüketicilerden ayırır ve bağımsız ölçeklendirmeye ve evrime izin verir.

Pub/Sub'da Türe Duyarlılık Uygulaması:

• Şema Kaydı: Bu, Pub/Sub'da türe duyarlılık için tartışmasız en kritik bileşendir. Bir şema kaydı (örneğin, Kafka için Confluent Şema Kaydı, AWS Glue Şema Kaydı), olay şemaları için merkezi bir depo görevi görür. Üreticiler olay şemalarını kaydeder ve tüketiciler gelen olayları doğrulamak için bu şemaları alabilir.
• Şema Tanım Dilleri: Avro, Protobuf (Protokol Tamponları) veya JSON Şeması gibi standartlaştırılmış şema tanım dilleri kullanın. Bu diller, olay yapılarının ve veri türlerinin resmi olarak tanımlanmasına izin verir.
• Serileştirme/Serileştirme: Üreticilerin ve tüketicilerin, olay şemalarının farkında olan uyumlu serileştiriciler ve serileştiriciler kullandığından emin olun. Örneğin, Avro kullanıldığında, serileştirici olayı serileştirmek için kayıtlı şemayı kullanır ve tüketici, onu serileştirmek için aynı şemayı (kayıttan alınır) kullanır.
• Konu Adlandırma Kuralları: Kesin olarak türe duyarlılık olmasa da, tutarlı konu adlandırma, olayları düzenlemeye ve belirli bir konuda ne tür olayların beklendiğini açıkça belirtmeye yardımcı olabilir (örneğin, orders.v1.OrderPlaced).
• Olay Sürümlendirmesi: Olay şemaları geliştikçe, türe duyarlılık mekanizmaları sürümlendirmeyi desteklemelidir. Bu, geriye dönük ve ileriye dönük uyumluluk sağlar, eski tüketicilerin yeni olayları (potansiyel dönüşümlerle) işlemeye devam etmesini ve yeni tüketicilerin eski olayları işlemesini sağlar.

Küresel Örnek:

Küresel bir e-ticaret platformu düşünün. Bir müşteri Singapur'da sipariş verdiğinde, Sipariş Hizmeti (üretici) bir `OrderPlaced` olayı yayınlar. Bu olay, merkezi bir şema kaydına kaydedilen şema ile Avro kullanılarak serileştirilir. Yüksek kullanılabilirlik ve düşük gecikme süresi için birden fazla bölgeye dağıtılan Apache Kafka gibi mesaj brokerları bu olayı dağıtır. Çeşitli hizmetler – Avrupa'daki Envanter Hizmeti, Kuzey Amerika'daki Nakliye Hizmeti ve Asya'daki Bildirim Hizmeti – `OrderPlaced` olaylarına abone olur. Her hizmet, `OrderPlaced` şemasını kayıttan alır ve gelen olayı serileştirmek ve doğrulamak için kullanarak, tüketicinin coğrafi konumu veya temel teknoloji yığınından bağımsız olarak veri bütünlüğünü sağlar.

2. Olay Kaynak Kullanımı Deseni

Olay Kaynak Kullanımı, uygulama durumundaki tüm değişikliklerin bir dizi değişmez olay olarak saklandığı bir desendir. Mevcut durumu doğrudan saklamak yerine, sistem meydana gelen her olayın bir kaydını saklar. Mevcut durum daha sonra bu olayları tekrar oynatarak yeniden yapılandırılabilir. Bu desen doğal olarak EDAlara uygundur.

Olay Kaynak Kullanımında Türe Duyarlılık Uygulaması:

• Değişmez Olay Günlüğü: Olay Kaynak Kullanımının özü, yalnızca eklemeli bir olay günlüğüdür. Her olay, tanımlanmış bir türü ve yükü olan birinci sınıf bir vatandaştır.
• Katı Şema Uygulaması: Pub/Sub'a benzer şekilde, tüm olaylar için sağlam şema tanım dilleri (Avro, Protobuf) kullanmak kritik öneme sahiptir. Olay günlüğünün kendisi nihai gerçeklik kaynağı haline gelir ve bütünlüğü, tutarlı bir şekilde yazılan olaylara bağlıdır.
• Olay Sürümlendirme Stratejisi: Uygulama geliştikçe, olayların değişmesi muhtemeldir. İyi tanımlanmış bir sürümlendirme stratejisi esastır. Tüketiciler (veya okuma modelleri), geçmiş olay sürümlerini yönetebilmeli ve potansiyel olarak yenilerine geçebilmelidir.
• Olay Oynatma Mekanizmaları: Durumu yeniden oluştururken veya yeni okuma modelleri oluştururken, olayları türe duyarlılıkla yeniden oynatma yeteneği çok önemlidir. Bu, serileştirmenin, geçmiş olay verilerini orijinal şemasına göre doğru bir şekilde yorumlamasını içerir.
• Denetlenebilirlik: Olay Kaynak Kullanımındaki olayların değişmez doğası, mükemmel denetlenebilirlik sağlar. Türe duyarlılık, denetim izinin anlamlı ve doğru olmasını sağlar.

Küresel Örnek:

Küresel bir finans kurumu, hesap işlemlerini yönetmek için Olay Kaynak Kullanımını kullanır. Her para yatırma, çekme ve havale, değişmez bir olay olarak kaydedilir (örneğin, `MoneyDeposited`, `MoneyWithdrawn`). Bu olaylar, işlem kimliği, miktar, para birimi ve zaman damgası gibi ayrıntılarla tam olarak yazılmış, dağıtılmış, yalnızca eklemeli bir günlüğe kaydedilir. Londra'daki bir uyumluluk görevlisi bir müşterinin hesabını denetlemek istediğinde, o hesapla ilgili tüm olayları yeniden oynatarak, tam durumunu herhangi bir zamanda yeniden yapılandırabilir. Türe duyarlılık, yeniden oynatma işleminin doğru olmasını ve yeniden yapılandırılan finansal verilerin güvenilir olmasını, sıkı küresel finansal düzenlemelere uymasını sağlar.

3. Komut Sorgu Sorumluluk Ayrımı (CQRS) Deseni

CQRS, verileri okuyan (sorgular) işlemleri, verileri güncelleyen (komutlar) işlemlerden ayırır. Bir EDA bağlamında, komutlar genellikle durum değişikliklerini tetikler ve olaylarla sonuçlanır; sorgular ise bu olaylar tarafından güncellenen özel okuma modellerinden okur. Bu desen, ölçeklenebilirliği ve performansı önemli ölçüde artırabilir.

CQRS'de Türe Duyarlılık Uygulaması:

• Komut ve Olay Türleri: Hem komutlar (durumu değiştirme niyeti) hem de olaylar (durum değişikliği gerçeği) kesin olarak yazılmalıdır. Bir komut şeması, bir eylemi gerçekleştirmek için hangi bilgilerin gerekli olduğunu tanımlar; bir olay şeması ise ne olduğunu tanımlar.
• Komut İşleyiciler ve Olay İşleyiciler: Gelen komutları doğrulamak için komut işleyiciler içinde ve okuma modelleri için olayları doğru bir şekilde işlemek için olay işleyiciler içinde sağlam tür denetimi uygulayın.
• Veri Tutarlılığı: CQRS, komut tarafı ile sorgu tarafı arasında doğal olarak nihai tutarlılık sağlarken, bu boşluğu dolduran olayların türe duyarlılığı, okuma modellerinin zaman içinde doğru ve tutarlı bir şekilde güncellenmesini sağlamak için çok önemlidir.
• Komut/Olay Taraflarında Şema Evrimi: Komutlar, olaylar ve okuma modeli projeksiyonları için şema evrimini yönetmek, CQRS hattı boyunca tür bütünlüğünü korumak için dikkatli bir koordinasyon gerektirir.

Küresel Örnek:

Çokuluslu bir lojistik şirketi, filo operasyonlarını yönetmek için CQRS'yi kullanır. Komut tarafı, 'Kamyon Gönder' veya 'Teslimat Durumunu Güncelle' gibi istekleri işler. Bu komutlar işlenir ve ardından `Kamyon Gönderildi` veya `TeslimatDurumuGüncellendi` gibi olaylar yayınlanır. Sorgu tarafı, farklı amaçlar için optimize edilmiş okuma modelleri korur – biri gerçek zamanlı izleme panoları (küresel olarak operasyon ekipleri tarafından tüketilir), diğeri geçmiş performans analizi (dünya çapında yönetim tarafından kullanılır) ve bir diğeri faturalandırma için. Türe duyarlı `TeslimatDurumuGüncellendi` olayları, bu çeşitli okuma modellerinin doğru ve tutarlı bir şekilde güncellenmesini sağlayarak, farklı kıtalardaki çeşitli operasyonel ve stratejik ihtiyaçlar için güvenilir veriler sağlar.

4. Destan Deseni

Destan deseni, dağıtık işlemlerdeki birden fazla mikro hizmette veri tutarlılığını yönetmenin bir yoludur. Her birinin tek bir hizmet içinde verileri güncellediği ve destandaki bir sonraki yerel işlemi tetikleyen bir olay yayınladığı bir dizi yerel işlem kullanır. Bir yerel işlem başarısız olursa, destan, önceki işlemleri geri almak için telafi edici işlemler gerçekleştirir.

Destanlarda Türe Duyarlılık Uygulaması:

• İyi Tanımlanmış Destan Adımları: Bir destandaki her adım, belirli, türe duyarlı bir olay tarafından tetiklenmelidir. Telafi edici eylemler de, açıkça tanımlanmış, türe duyarlı olaylar tarafından tetiklenmelidir (örneğin, `SiparişOluşturmaBaşarısız`).
• Destanların Durum Yönetimi: Bir destanın durumu (hangi adımın etkin olduğu, hangi verilerin işlendiği) yönetilmesi gerekir. Bu durum da olay odaklıysa, destan ilerlemesini kontrol eden olayların türe duyarlılığı çok önemlidir.
• Telafi Edici Olay Türleri: Geri alma işlemlerinin hassas ve tahmin edilebilir olmasını garanti etmek için, telafi edici olayların düzenli olaylar kadar titizlikle tanımlanıp yazıldığından emin olun.

Küresel Örnek:

Uluslararası bir seyahat rezervasyon platformu, birden fazla hizmeti içeren karmaşık bir rezervasyon sürecini düzenler: uçak bileti, otel rezervasyonu, araç kiralama ve ödeme işleme. Bu hizmetler, dünya genelinde farklı veri merkezlerinde barındırılabilir. Bir kullanıcı bir paket rezervasyonu yaptığında, bir destan başlatılır. Bir `UçuşRezervasyonuYapıldı` olayı, bir otel rezervasyon talebini tetikler. Otel rezervasyonu başarısız olursa, `OtelRezervasyonuBaşarısız` olayı yayınlanır, bu da daha sonra uçağı iptal etmek ve para iadesi yapmak gibi telafi edici işlemleri tetikler. Türe duyarlılık, `UçuşRezervasyonuYapıldı` olayının, otel hizmetinin ilerlemesi için gerekli tüm ayrıntıları doğru bir şekilde içerdiğini ve `OtelRezervasyonuBaşarısız` olayının, ilgili tüm hizmetlerdeki belirli geri alma eylemlerine olan ihtiyacı doğru bir şekilde bildirdiğini ve kısmi rezervasyonları ve finansal tutarsızlıkları önlediğini sağlar.

Türe Duyarlı EDA için Araçlar ve Teknolojiler

Türe duyarlı EDAları uygulamak, araç ve teknolojilerin düşünceli bir şekilde seçilmesini gerektirir:

• Mesaj Brokerları: Apache Kafka, RabbitMQ, AWS SQS/SNS, Google Cloud Pub/Sub, Azure Service Bus. Bu aracılar, eşzamansız iletişimi kolaylaştırır. Türe duyarlılık için, şema kayıt defterleriyle entegrasyon anahtardır.
• Şema Tanım Dilleri:
• Avro: Kompakt, verimli ve gelişen şemalar için çok uygundur. Kafka ile yaygın olarak kullanılır.
• Protobuf: Verimlilik ve şema evrimi yetenekleri açısından Avro'ya benzer. Google tarafından geliştirildi.
• JSON Şeması: JSON belgelerini açıklamak için güçlü bir sözcük dağarcığı. Avro/Protobuf'tan daha uzun ancak geniş uyumluluk sunar.
• Şema Kayıt Defterleri: Confluent Şema Kayıt Defteri, AWS Glue Şema Kayıt Defteri, Azure Şema Kayıt Defteri. Bunlar, şema yönetimini merkezileştirir ve uyumluluk kurallarını uygular.
• Serileştirme Kitaplıkları: Tanımlı şemalarla çalışmak üzere tasarlanmış Avro, Protobuf veya dile özgü JSON kitaplıkları tarafından sağlanan kitaplıklar.
• Çerçeveler ve Kitaplıklar: Birçok çerçeve, şema kayıt defterleri ve mesaj brokerlarıyla entegre olan .NET, Java veya Node.js ekosistemlerindeki Akka, Axon Framework veya belirli kitaplıklar gibi türe duyarlı olay işleme için yerleşik destek sunar.

Küresel Türe Duyarlı EDA Uygulaması İçin En İyi Uygulamalar

Türe duyarlı EDAları küresel ölçekte benimsemek, en iyi uygulamalara uyumu gerektirir:

• Olay Tanımlarını Erken Standartlaştırın: Önemli geliştirmeler başlamadan önce, net, sürümlü olay şemalarını tanımlamaya zaman ayırın. Mümkün olduğunda kanonik bir olay modeli kullanın.
• Şema Yönetimini Merkezileştirin: Bir şema kayıt defteri isteğe bağlı değildir; çeşitli ekipler ve hizmetler arasında tür tutarlılığı sağlamak için bir gerekliliktir.
• Şema Doğrulamayı Otomatikleştirin: Yeni olay tanımlamalarının veya üretici/tüketici kodunun kayıtlı şemalara ve uyumluluk kurallarına uygunluğunu sağlamak için CI/CD hatlarında otomatik kontroller uygulayın.
• Olay Sürümlendirmesini Benimseyin: En başından şema evrimi planlayın. Olaylar için anlamsal sürüm oluşturma gibi teknikler kullanın ve tüketicilerin eski sürümleri sorunsuz bir şekilde ele almasını sağlayın.
• Uygun Serileştirme Biçimini Seçin: Avro/Protobuf (verimlilik, katı türleme) ve JSON Şeması (okunabilirlik, yaygın destek) arasındaki değiş tokuşları göz önünde bulundurun.
• Şema İhlallerini İzleyin ve Uyarın: İşlenen şema uyuşmazlıklarının veya geçersiz olay yüklerinin herhangi bir örneğini tespit etmek ve uyarmak için izleme uygulayın.
• Olay Sözleşmelerini Belgeleyin: Olay şemalarına resmi sözleşmeler olarak davranın ve özellikle harici veya ekipler arası entegrasyonlar için iyi belgelenmelerini sağlayın.
• Ağ Gecikmesini ve Bölgesel Farklılıkları Göz Önünde Bulundurun: Türe duyarlılık veri bütünlüğünü ele alırken, temel altyapının (mesaj brokerları, şema kayıt defterleri) küresel dağıtım, bölgesel uyumluluk ve farklı ağ koşullarını ele almak üzere tasarlandığından emin olun.
• Eğitim ve Bilgi Paylaşımı: Coğrafi konumlarından bağımsız olarak tüm geliştirme ekiplerinin türe duyarlı EDA'nın ilkeleri ve kullanılan araçlar konusunda eğitildiğinden emin olun.

Zorluklar ve Hususlar

Faydaları önemli olmakla birlikte, türe duyarlı EDAları küresel olarak uygulamak, zorluklardan yoksun değildir:

• İlk Gider: Bir şema kayıt defteri kurmak ve sağlam olay tanımı uygulamaları oluşturmak, zaman ve kaynaklara başlangıç ​​yatırımı gerektirir.
• Şema Evrimi Yönetimi: Temel bir fayda olmakla birlikte, birçok tüketiciye sahip büyük, dağıtılmış bir sistemde şema evrimini yönetmek karmaşık hale gelebilir. Dikkatli planlama ve sürümlendirme stratejilerine sıkı sıkıya bağlılık esastır.
• Farklı Diller/Platformlar Arasında Birlikte Çalışabilirlik: Serileştirme ve serileştirmenin çeşitli teknoloji yığınlarında doğru bir şekilde çalıştığından emin olmak, iyi platformlar arası destek sunan formatların ve kitaplıkların dikkatli bir şekilde seçilmesini gerektirir.
• Ekip Disiplini: Türe duyarlılığın başarısı, tanımlanmış şemalara ve doğrulama kurallarına uymak için geliştirme ekiplerinin disiplinine büyük ölçüde bağlıdır.
• Performans Etkileri: Avro ve Protobuf gibi formatlar verimli olsa da, serileştirme/serileştirme ve şema doğrulaması hesaplama yükü ekler. Bunun ölçülmesi ve kritik noktalarda optimize edilmesi gerekir.

Sonuç

Olay Güdümlü Mimariler, ölçeklenebilir, dayanıklı ve çevik dağıtık sistemler oluşturmak için güçlü bir temel sağlar. Ancak, EDA'nın tüm potansiyelini gerçekleştirmek, sağlam tasarım ilkelerine bağlılık gerektirir ve türe duyarlılık, bunun kritik bir etkinleştiricisi olarak öne çıkar. Olay türlerini titizlikle tanımlayarak, yöneterek ve doğrulayarak, kuruluşlar hataları önemli ölçüde azaltabilir, geliştirici verimliliğini artırabilir ve zaman içinde daha kolay sürdürülebilen ve geliştirilebilen sistemler oluşturabilir.

Küresel bir kitle için, türe duyarlı EDA'nın önemi artmaktadır. Ekiplerin zaman dilimleri ve farklı teknolojik geçmişler arasında çalıştığı karmaşık, coğrafi olarak dağıtılmış ortamlarda, türe duyarlı olaylar biçimindeki açık, uygulanan sözleşmeler sadece faydalı değildir; sistem bütünlüğünü korumak ve iş hedeflerine ulaşmak için gereklidir. Bu kılavuzda özetlenen desenleri ve en iyi uygulamaları benimseyerek, dünya çapındaki işletmeler olay güdümlü mimarilerin gücünü güvenle kullanabilir, sağlam, güvenilir ve geleceğe hazır sistemler oluşturabilir.